IDENTIFICATION OF INITIAL DATA IN THE THREE-DIMENSIONAL MODEL OF PASSIVE IMPURITY TRANSPORT IN THE BLACK SEA
Keywords:
passive impurity, identification, variation algorithm of assimilation, assimilation of data measurements, Black SeaAbstract
The Model of the passive impurity transport based on TVD-schemes is considered. The initial field is identified using the variation algorithm of measurement data assimilation. Test calculations of initialization of the oceanographic fields of various natures are done based on the model of passive impurity transport of the Black Sea. Assimilation of actual data of 137Cs measurements in the transport model is carried out. The initial special isotope distributions in the water areas under study are reconstructed.
References
Атлас загрязнения Европы цезием после аварии на Чернобыльской атомной станции: Международное научное сотрудничество по последствиям Чернобыльской аварии (1991-1995) Заключительный отчет EUR 16542 EN.- Люксембург: Офис по официальным публикациям Европейской комиссии 1996.
Демышев С.Г., Запевалов А.С., Кубряков А.И., Чудиновских Т.В. Анализ формирования и трансформации поля 137Cs в Чёрном море после аварии на ЧАЭС // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. – Севастополь: МГИ НАНУ, 2001. – С. 28 – 34.
Еремеев В.Н., Кочергин В.П., Кочергин С.В., Скляр С.Н. Математическое моделирование гидродинамики глубоководных бассейнов. – Севастополь: ЭКОСИ-Гидрофизика, 2002. – 238 с.
Кочергин С.В., Кочергин В.С. Вариационная идентификация параметров модели переноса пассивной примеси и планирование экспериментов // Системы контроля окружающей среды. – Севастополь: МГИ НАНУ, 2005. – С. 186 - 192.
Кочергин С.В., Кочергин В.С. Идентификация начальных данных в модели переноса пассивной примеси // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. – Севастополь: МГИ НАНУ, 2005. – С. 369 - 373.
Пененко В.В. Методы численного моделирования атмосферных процессов. – Л.: Гидрометеоиздат, 1981. – 352 с.
Топачевский А.В., Масюк Н.П. Пресноводные водоросли Украинской ССР. – Киев: Вища школа, 1984. – 330 с.
Knysh V.V., Demyshev S.G., Korotaev G.K., Sarkisyan A.S. Four-dimensional climate of season Black Sea circulation // Russ. J. Numerical Analysis and Mathematical Modelling. - 2001. – 16, No.5. – P. 409 - 426.
Le Dime, F.-X., Talagrand O. Variational algoritems for analysis and assimilation of meteorological observations. Theoretical aspects. // Tellus. – 1986. –38A. – P. 97 – 110.
Harten A. High resolution schemes for hyperbolic conservation laws // J. Comput. Phys. – 1983. – P. 353 – 393.
Yu L., O’Brien J.J. Variational estimation of the wind stress drag coefficient and the oceanic eddy viscosity profile. // J. Phys. Oceanogr. – 1991. – 21. - P. 709 – 719.
Yu L., Malanotte-Rezzoli P. Inverse modeling of seasonal variations in the North Atlantic Ocean // J. Phys. Oceanogr. – 1998. – 28. - P. 902.
